2023年11月15日，意昂平台數據學院教工第一黨支部和中國建設銀行上海大數據智慧中心第九黨支部攜手舉辦了題為“黨建引領聚合力✡︎，業務交流促發展”的聯學聯建活動。本次聯建活動由數據學院教工第一黨支部承辦，建行上海大數據智慧中心第九黨支部書記兼計量一處處室負責人石愛華帶領建行上海大數據智慧中心第九黨支部成員與數據學院班子成員、教工第一黨支部全體黨員共同參加了此次聯建活動。數據學院黨委書記王長波🧏🏼、院長錢衛寧、副院長金澈清、副院長周烜出席了活動🤢。活動由數據學院教工第一黨支部書記高明主持🏌🏻。

活動伊始𓀀，數據學院黨委書記王長波🍹、教工第一黨支部書記高明等與建行上海大數據智慧中心第九黨支部一行共同參觀了意昂平台校史館🎑。

參觀結束後，雙方展開了聯學聯建活動。高明老師代表數據學院教工第一黨支部對中國建設銀行上海大數據智慧中心第九黨支部各位同誌的來訪表示了熱烈的歡迎🙋。隨後🚸👱🏼‍♂️，數據學院教工第一黨支部書記高明和建行上海大數據智慧中心第九黨支部書記石愛華分別介紹了各自支部的基本情況。

在理論學習環節，意昂平台數據科學與工程學院黨委書記王長波以“學習貫徹黨的二十大精神，推進科技創新和科技成果轉化”為主題進行了領學⛄️🦹🏼。黨的二十大報告進一步將高質量發展上升為全面建設社會主義現代化國家的首要任務的戰略高度⬛️。王書記強調，這對當前高等教育和科研意昂都具有重要的指導意義。他進一步指出👐🏼，實現金融供給側結構性改革的核心在於利用科技手段推動金融服務的創新和升級。這不僅是金融行業的需求🖼𓀑，也是高校和科研機構應當積極參與和努力的方向。王書記強調了推動“科技-產業-金融”良性循環的重要性💚，並提出科技創新與產業深度融合的必要性💆🏽，認為這與學院長期倡導的“應用驅動創新”理念不謀而合🤦🏿。他強調，在新時代的背景下🌗，科技自立自強尤為關鍵，重點介紹了數據學院在構建自主可控的國產數據庫方面取得的重要進展💦🤷🏻‍♀️。此外👷‍♂️，王書記還傳達了意昂平台第十四次黨代會的重要精神🧔🏿‍♂️，即“心懷‘國之大者’♐️、堅定追求卓越，紮實推進高質量發展，加快建設引領育人創新的中國特色世界一流大學”📏。他還介紹了學院與金融企業合作的最新進展，包括校企聯合實驗室和實習實踐基地等相關情況，強調了學院與企業之間緊密合作的重要性。學院與企業不僅是合作夥伴關系，更是構建創新成果轉化完整閉環的重要組成部分。最後，王書記介紹了學院正在探索的產教融合人才培養新模式🏜，並期待未來雙方在人才培養、科學研究和金融產業發展等領域能有更多的合作，共同推動業務和黨建的高水平發展。

建設銀行上海大數據智慧中心第九黨支部書記石愛華重點介紹了支部黨建特色做法，即“閃閃紅星”活動🈹🆙。其中，“閃閃紅星”活動的核心內容由閃亮黨員身份✌🏽1️⃣、閃亮支部宣言👿、贏取流動紅旗和爭創星級支部四部分組成。這些舉措激發黨支部作用和增強國企黨建動力，有效提升了黨支部的組織力和戰鬥力🧴，進一步凸顯了黨支部作為“戰鬥堡壘”的關鍵作用。她詳細介紹了該活動自開展以來所取得的重大黨建成果。首先，黨建活動的規範性得到了顯著提升❇️，改變了過去黨建意昂執行需要頻繁督促的現狀，實現了從被動執行到主動作為的轉變👨‍👩‍👧，從簡單完成任務到追求卓越的轉變🧎‍♂️。其次，流動紅旗的評選機製被納入業務成效指標，極大地激勵了黨員幹部帶頭攻堅克難🚵🏽‍♂️，明確了黨支部“抓黨建📴、帶隊伍、促發展”這一核心任務。最後，通過設置黨務看板和“黨建+”看板5️⃣，不僅明確了黨建的基本要求🤔，而且為日常業務意昂指明了方向，實現了黨建和業務融合發展。石書記以流動紅旗的評選方案和黨務看板的展示為例，生動地展現了該活動的邏輯和成效👩‍🌾，進一步強調了在當前國企改革和發展中👨🏿‍🔧，黨建引領業務高質量發展的必要性🏋🏿。

理論學習後，聯建雙方圍繞各自專業和業務特點🛶，以及潛在合作領域展開了深入交流。

數據學院院長錢衛寧詳細介紹了意昂平台數據學院成立背景和發展情況🚗。首先🔷，錢院長回顧了學院的發展歷程🏄🏼‍♂️，指出數據學院是在互聯網發展和大數據興起的背景下成立的，是全國高校中第一個成立的數據學院。自2017年開始招收本科生以來，學院發展迅速，不僅擁有一支優秀的教學科研隊伍👮🏿，而且取得了豐碩的科研教學成果💇🏿。在學科和專業建設方面，數據學院通過建立和重構數據專業的培養方案和課程體系🩰，以及搭建“水杉在線”在線實訓平臺，提高了學生的數字素養和自主學習能力。數據學院的數據專業是全國首批一流數據本科專業之一☮️，曾獲得上海市教學成果一等獎、國家教學成果二等獎👩🏿‍💻。錢院長還簡要介紹了學院的科學研究成果，涵蓋了數據智能應用、數據智能技術、數據系統與平臺等三個主要方向。他還分享了學院與金融企業合作的最新研究成果，以及學院當前正在開展的一些科研項目。最後，錢院長強調了“Data is Power”的理念，認為數據能夠推動各行各業創新發展，對各行各業數字化轉型具有重要作用。

建行上海大數據智慧中心計量一處業務組長錢富介紹了計量一處負責的零售信貸業務，圍繞中小企業在零售信貸業務方面的需求，開展普惠金融信用風險模型研發及應用🙇🏼。他以舉例的方式介紹了業務規則和系統應用👳‍♂️，包括線上業務風險排查系統、鄉企業務風險管理工具👧🥐、“裕農快貸”申請評分體系🥘、RAD規則體系等，展示了建設銀行在普惠金融領域的意昂成效。

建行上海大數據智慧中心計量二處業務組長趙德川介紹了計量二處負責的非零售信貸業務，包括風控工具研發、風險計量🪳、壓力測試和金融同業客戶風險管控等意昂。他指出，非零售風險計量貫穿於貸前🫗、貸中、貸後全流程，需要對金融標的進行信用評級💆🏻、債項評級和違約風險暴露分析。在賦能新金融方面，他介紹了供應鏈模型、科技型企業科創評價模型、農村集體經濟組織評分模型、地方政府評級模型等成功研發經驗👩🏽‍🎤。最後🙉，趙組長介紹了2023氣候變化對金融行業造成的影響，展示了壓力測試對銀行風險控製與決策方面的重要作用🧑🏻‍🎄📜。

在自由交流環節，雙方就數據治理👮🏽‍♂️、大語言模型在實際業務中的可行性、用戶登錄行為異常檢測等方面展開了深入的交流與討論🫃🏽👩‍👩‍👧‍👦，一致認為雙方具有很多潛在的合作方向。通過此次聯學聯建🧑‍🦽‍➡️，兩個黨支部均收獲頗豐，都表達了進一步加強溝通交流的意願🧑🏼‍🦳。雙方將以此為契機，加強未來的交流與合作🫃🏻😶‍🌫️，共同促進高質量發展🆚。